Valutazione di dati, informazioni e contenuti digitali in DigComp
Conoscenze, abilità e attitudini Clicca per leggere
Gli elementi essenziali per la valutazione dei dati e dei contenuti digitali
Gli elementi essenziali per la valutazione dei dati e dei contenuti digitali Clicca per leggere
Le regole d’oro per valutare i contenuti di qualità: Clicca per leggere
Fasi metodologiche e logiche per la valutazione dei contenuti digitali Clicca per leggere
Quattro diverse metodologie proposte per la valutazione dei contenuti digitali: Clicca per leggere
La metodologia delle 5 W
La metodologia delle 5 W Clicca per leggere
Per ogni risorsa, articolo, contenuto dei quali potresti risultare interessato, cerca di identificare e individuare:
La prima ‘W’: Chi Clicca per leggere
La seconda ‘W’: Cosa Clicca per leggere
La terza ‘W’: Dove Clicca per leggere
La quarta ‘W’: Perchè Clicca per leggere
La quinta ‘W’: Quando Clicca per leggere
Approccio SIFT
Metodo SIFT: Fermarsi - Investigare - Trovare - Tracciare Clicca per leggere
Questo approccio semplice implica un'analisi ponderata del contenuto attraverso un approccio multistadio Fermarsi Clicca per leggere
Investigare Clicca per leggere
Trovare Clicca per leggere
Tracciare Clicca per leggere
Test CRAAP
Test CRAAP Clicca per leggere
Un approccio leggermente avanzato rispetto ai due precedenti, il test CRAAP prevede una serie di domande guida su cui gli utenti possono fare affidamento per valutare le informazioni disponibili. Currency-Valuta Clicca per leggere
Relevance-Rilevanza Clicca per leggere
Authority-Autorità Clicca per leggere
Accuracy-Precisione Clicca per leggere
Purpose-Scopo del progetto Clicca per leggere
Metodo RADCAB
RADCAB: Il veicolo per la valutazione delle informazioni Clicca per leggere
Il test RADCAB deriva da una metodologia che normalmente le ricerche utilizzano per testare e valutare quanto sia "buona" un'informazione per il loro scopo. R=Relevancy-Pertinenza Clicca per leggere
A=Appropriateness-Appropriatezza Clicca per leggere
D=Details-Dettaglio Clicca per leggere
C=Currency-Valuta Clicca per leggere
A=Authority-Autortità Clicca per leggere
Competenza 1.2 per la cultura digitale
B=BIAS-free Clicca per leggere
Competenza 1.2 per la cultura digitale
Riassumendo
Riassumendo Clicca per leggere
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Parole chiavi
Credibilità, pertinenza, accuratezza, completezza, pensiero critico
Obiettivi :
⮚ Familiarizzare con i metodi pratici per la valutazione dei dati e dei contenuti digitali ...e know-how per la loro attuazione
⮚ Ottenere l'essenziale per valutare dati, informazioni e contenuti digitali ...e acquisire i fondamenti di questa competenza
Risultati di apprendimento :
⮚ Valutare e contrastare l'affidabilità e l'affidabilità della fonte di contenuti digitali, dati e informazioni in modo critico.
⮚ In modo critico, esaminare, interpretare e valutare il contenuto digitale, le informazioni e i dati.
Competenze:
- Alfabetizzazione su informazioni e dati
Comunicazione e collaborazione: Interagire con le tecnologie digitali per l'intrattenimento e la cultura
- Creazione di contenuti digitali
- Sicurezza
- Risolvere i problemi
Consigli Pratici:
1. Essere consapevoli dei diversi tipi di informazioni errate, tra cui la disinformazione (informazioni errate) e informazioni ''di parte'' (informazioni errate/verniciate diffuse con intenzioni maligne)
2. Imparare a distinguere tra contenuti genuini e parziali filtrando e valutando criticamente le fonti e i riferimenti, e identificando potenziali fonti di pregiudizio, tra cui gli autori, le origini dei dati e delle fonti citate dalle fonti e l'integrazione di messaggi politici e commerciali.
3. Utilizzare metodologie standard come le 5W, SIFT, CRAAP o RADCAB per valutare l'accuratezza, la pertinenza e l'affidabilità dei contenuti digitali e verificare la presenza di input che segnalano queste qualità, tra cui autore, data di pubblicazione, fonte, link esterni di riferimento per il doppio controllo e contenuti a pagamento/non pagati.
4. Applicare il pensiero critico e creativo per analizzare la credibilità, la legittimità e l'obiettività dei contenuti digitali ed eseguire il fact-checking quando necessario.
5. Considerare il potenziale impatto del comportamento online e l'esito di qualsiasi possibile comportamento e mantenere una prospettiva imparziale e in terza persona. Utilizzare un processo che segue i passaggi di base di navigazione, mappatura e valutazione per trovare contenuti di buona qualità sul World Wide Web.